Tüketicilerin online alışveriş sitelerinin yeşil davranışlarına ilişkin algı düzeylerinin belirlenmesi
Abstract
Milyonlarca yıldır üzerinde yaşadığımız Dünya, insanların doğal kaynakları sonsuz ortak tüketim unsuru olarak algılamaları sonucunda hızla kirlenmekte ve yok olmaktadır. İnsanların sınırsız tüketim yarışı yakın gelecekte ekolojik bir buhrana neden olacaktır. Hızla artan insan nüfusu kaynakların hızla tükenmesine ve çevresel sorunların artmasına yol açmaktadır. Yaşanan iklim değişiklikleri ve çevresel kirlilikler yıkıcı hale gelerek dünya üzerindeki her canlıyı olumsuz etkilemektedir. Günümüzde tüketiciler yeşil seçimler yapma konusunda yeterli motivasyon ve bilgiye sahip oldukları için dünya nüfusunun genelinde yeşil farkındalık düzeyi artmaktadır. Yeşil farkındalık, tüketicilerin çevreye karşı ne kadar ilgili oldukları ve çevreye verilen zararı ne kadar etkin bir şekilde engellemeye çalıştıklarına ilişkin tutum ve davranışları kapsamaktadır. Online alışverişin son yıllarda hızla yayılması ve yadsınamayacak bir popülerlik kazanması tüketicilerin perspektifinde online alışveriş sitelerinin yeşile ve çevre sorunlarına ilişkin farkındalıklarını ortaya koyması önem kazanmıştır. Online alışveriş sitelerinin giderek artan faaliyetleri yeşil tüketici için endişe verici hale gelmektedir. Bu nedenle yeşil tüketiciler online alışveriş sitelerinden yapılan alışverişlerin daha sürdürülebilir olması için aktif çalışmalar beklemektedirler. Bu çalışmaların online alışverişlerin çevreye karşı zararlarını en aza indirgeyeceği düşünülmektedir. Bu çalışma, tüketicilerin online alışveriş sitelerinin yeşil davranışlarına ilişkin algı düzeylerini belirlemeyi amaçlamaktadır. Araştırmanın evrenini Türkiye'de yaşayan 18 yaş ve üzeri online alışveriş sitelerinden alışveriş yapan tüketiciler oluşturmaktadır. Çalışma verileri kolayda örnekleme yöntemi ile elde edilmiştir. Online anketler 530 kişiye uygulanmış, hatalı anketler çalışma dışı bırakılmış ve 500 katılımcının cevapları çalışmaya dâhil edilmiştir. Araştırma verileri SPSS 22.0 programı ile analiz edilmiştir. Elde edilen bu veriler Bağımsız Örneklem T Testi ve Tek Yönlü Varyans Analizi yöntemiyle analiz edilmiştir.
