Parmak İzi Ve Yapay Sinir Ağları Sistemlerinin Gelişiminin Adli Bilimler Açısından İncelenmesi

Abstract

Adli Bilimler alanı her geçen gün teknolojik gelişmeler ışığında yeni boyutlar kazanmaktadır. Adli bir vakaya karşıan bireylerin tanımlanmasında parmak izi verisi çok önemli bir yer tutmaktadır. Parmak izi kişiye has olan biyometrik bir veridir. Parmak izinin bu özelliği sebebiyle adli vakaların aydınlatılmasında kullanımı yaygındır. Parmak izinin etkileşim gösterdiği alanın türüne bağlı olarak olay yerinden parmak izi elde edilmesi bazı durumlarda zorluklara yol açmaktadır. Parmak izinin alınması mümkün olmayan alanlardan görselleştirilme çalışmaları ise Adli Bilimler’ de teknolojik gelişmeler ile desteklenmektedir. Parmak izi görselleştirme çalışmalarında nanoparçacıkların kullanımı dikkat çekmektedir. Nanoparçacıkların aracılığı ile gizli parmak izlerinin bile görselleştirilmesi mümkün olmaktadır. Özellikle silika nanoparçacıklar ile görselleştirme güzel sonuçlar ortaya koymaktadır. Diğer yönden yapay sinir ağlarının varlığı muazzam bir teknolojik gelişmedir. Biyolojik sinir sistemini yani insan beynini taklit eden yapay sinir ağları sağladığı veriler ile doğru sonuçlar ortaya koymaktadır. Yapay sinir ağları birçok alanda kullanılmaktadır. Bu kullanım alanlarından birisi de Adli Bilimlerdir. Adli Bilimlerde özellikle adli yaş çalışmalarında yapay sinir ağlarının kullanımı yer almaktadır. Adli yaş çalışmaları iskelet materyalinden vakaların çözümüne imkân sağlamaktadır. Özellikle de adli yaş tahminlerinde DNA metilasyon analizlerinin yer aldığı görülmektedir. DNA metilasyon analizlerinin yapay sinir ağları ile desteklenerek karşılaştırılmalı sonuçlar ortaya koyduğu bilinmektedir. Yapay sinir ağlarının ve parmak izi veri sistemi adli vakaların çözümünü kolaylaştırmaktadır. İki sisteminde teknolojik tabanlı çalışmaları güzel sonuçlara ulaşmamızı sağlamaktadır. Bu çalışmanın amacı adli vakaların aydınlatılması ve vakalara karışan bireylerin kimliklendirilmesi noktasında teknolojik gelişmeler ışığında parmak izi ve yapay sinir ağları gibi biyometrik verilerin kullanımındaki güncel yaklaşımların incelenmesidir.

The field of Forensic Science is gaining new dimensions in the light of technological developments every day. Fingerprint data is crucial in identifying the person and identifying the offender. A fingerprint is a biometric data that is unique to the individual. Because of this feature of the fingerprint, it is common to use it in the illumination of forensic cases. The elimination of fingerprints from the scene, depending on the type of area in which the fingerprint interacts, leads to difficulties in some cases. Visualization studies from areas where fingerprinting is not possible are supported by technological advances in Forensic Sciences. The use of nanoparticles in fingerprint visualization studies is notable. It is possible to visualize even hidden fingerprints through nanoparticles. Visualization with silica nanoparticles in particular reveals beautiful results. The presence of artificial neural networks in the other direction is a tremendous technological development. Artificial neural networks that mimic the biological nervous system, i.e. the human brain, produce accurate results with the data they provide. Artificial neural networks are used in many fields. One of these uses is Forensic Science. In Forensic Science, the use of artificial neural networks is particularly involved in forensic age studies. Forensic age studies enable the solution of cases from skeletal material. Specifically, DNA methylation analyses are observed in forensic age estimates. DNA methylation analyses are known to produce comparable results, supported by artificial neural networks. Artificial neural networks and the fingerprint data system facilitate the solution of forensic cases. Technologically based work in two systems enables us to achieve beautiful results