Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

Türkçe e-postaların Doc2Vec ile sınıflandırılması

dc.contributor.authorDeniz, Emre
dc.contributor.authorErbay, Hasan
dc.contributor.authorCoşar, Mustafa
dc.date.accessioned2020-03-09T08:28:28Z
dc.date.available2020-03-09T08:28:28Z
dc.date.issued2019en_US
dc.identifier.citationDeniz, E., Erbay, H., Coşar, M. (2019). Türkçe e-postaların Doc2Vec ile sınıflandırılması. In 2019 1st International Informatics and Software Engineering Conference (UBMYK) (pp. 1-4). IEEE.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11491/5775
dc.description.abstractBu çalışmada Türkçe e-postalar için makine öğrenmesi teknikleri ile sınıflandırma uygulaması geliştirilerek spam olan Türkçe e-postaların tespit edilmesi hedeflenmiştir. TurkishEmail veri setinden alınan e-postalar eğitim ve test verisi olarak kullanılmıştır. Doc2Vec kütüphanesine ait algoritmalar kullanılarak e-postalar sayısallaştırılmış, sonrasında özellik çıkarımı yapılmıştır. Bu özellikler üzerinden test verileri çeşitli sınıflandırma algoritmaları ile sınıflandırılarak analiz edilmiş ve sonuçlar tartışılmıştıren_US
dc.description.abstractIn this study, it was aimed to determine the Turkish e-mails which are spam by developing the application with machine learning techniques for Turkish e-mails. E-mails received from the TurkishEmail data set were used as training and test data. Numerical representation of the e-mails was obtained by using the algorithms of Doc2Vec library and then the feature was extracted. Test data were analyzed by various classification algorithms and the results were discussed.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.en_US
dc.relation.isversionof10.1109/UBMYK48245.2019.8965640en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectMakine Öğrenmesien_US
dc.subjectDoğal Dil İşlemeen_US
dc.subjectMetin Sınıflandırmaen_US
dc.subjectSpam Filtrelemeen_US
dc.subjectE-posta Sınıflandırmaen_US
dc.subjectDoc2Vecen_US
dc.subjectMachine Learningen_US
dc.subjectNatural Language Processingen_US
dc.subjectText Classificationen_US
dc.subjectSpam Filteringen_US
dc.subjectE-mail Classificationen_US
dc.subjectDoc2Vecen_US
dc.titleTürkçe e-postaların Doc2Vec ile sınıflandırılmasıen_US
dc.title.alternativeClassification of Turkish e-mails with Doc2Vecen_US
dc.typeconferenceObjecten_US
dc.relation.journal1st International Informatics and Software Engineering Conference: Innovative Technologies for Digital Transformation, IISEC 2019 - Proceedings November 2019en_US
dc.departmentHitit Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.authorid0000-0001-6482-4592en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US


Bu öğenin dosyaları:

DosyalarBoyutBiçimGöster

Bu öğe ile ilişkili dosya yok.

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster