Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorBülbül, Mehmet Akif
dc.contributor.authorÖztürk, Celal
dc.contributor.authorİlçi, Veli
dc.contributor.authorOzulu, İbrahim Murat
dc.date.accessioned2019-05-13T09:09:02Z
dc.date.available2019-05-13T09:09:02Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationBülbül, M. A., Öztürk, C., İlçi, V., Ozulu, İ. M. (2018). Bulanık mantık ile nokta konum belirlemede iki boyutlu hata tahmini. International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing (IDAP 2018).en_US
dc.identifier.isbn9781538668788
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1109/IDAP.2018.8620901
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11491/2093
dc.description2018 International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing, IDAP 2018, 28 September 2018 through 30 September 2018,en_US
dc.description.abstractGelişen teknoloji ve bilgisayar bilimdeki ilerlemeler insan yaşamını kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Bilgisayar bilimi tarafından geliştirilen her yeni teknoloji sistemlere entegre edilmeye çalışılmaktadır. Hızla gelişmekte olan uydu, navigasyon ve coğrafi bilgi sistemleri de bilgisayar bilimini kullanmaktadır. Bu sistemlerin insanlara sağlamış oldukları konum bilgisi son yıllarda çok fazla öneme sahip olmuştur. Yapılan nokta konum tahminlerindeki hata paylarının azlığı geliştirilen teknolojiler için bir ölçüt noktası haline gelmiştir. Bu çalışmada nokta konum hatası tahmini için bulanık mantık temelli bir model oluşturulmuştur. Oluşturulan model ile nokta konum tahmininde yapılan hatalar belirlenmiş ve sistemin yapmış olduğu tahminlerin doğruluğu ölçülmüştür.en_US
dc.description.abstractDevelopments in technology and computer aims to facilitate the human life. Every new technology developed by computer science is tried to integrate into systems. Rapidly developing satellite, navigation and geographic information systems also use computer science. The position information that these systems provide to people has had too much importance in recent years. The low margin of error in point position estimation has become a criterion for developed technologies. In this study, a model based on fuzzy logic is developed for estimation of point position error. With this derived model, point position error prediction has been determined and the accuracy of estimates of the system has been measured. © 2018 IEEE.en_US
dc.language.isotur
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.en_US
dc.relation.isversionof10.1109/IDAP.2018.8620901en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectArtificial Intelligenceen_US
dc.subjectFuzzy Logicen_US
dc.subjectPosition Error Estimationen_US
dc.subjectYapay Zekaen_US
dc.subjectBulanık Mantıken_US
dc.subjectKonum Hata Tahminen_US
dc.titleBulanık mantık ile nokta konum belirlemede iki boyutlu hata tahminien_US
dc.title.alternativeTwo-dimensional error estimation in point positioning with fuzzy logicen_US
dc.typeconferenceObjecten_US
dc.relation.journal2018 International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing, IDAP 2018en_US
dc.departmentHitit Üniversitesi, Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu, Bilgisayar Teknolojileri Bölümüen_US
dc.departmentHitit Üniversitesi, Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu, Mimarlık ve Şehir Planlama Bölümüen_US
dc.authorid0000-0003-4165-0512en_US
dc.authorid0000-0002-9485-874Xen_US
dc.authorid0000-0002-0963-3600en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US


Bu öğenin dosyaları:

DosyalarBoyutBiçimGöster

Bu öğe ile ilişkili dosya yok.

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster