dc.contributor.author | Coşar, Mustafa | |
dc.contributor.author | Kıran, Harun Emre | |
dc.date.accessioned | 2019-05-13T09:09:01Z | |
dc.date.available | 2019-05-13T09:09:01Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | Coşar, M., Kıran, H. E. (2018). Ağ trafik analizinde Raspberry Pi’nin performans ölçümü. 26. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, 2018. | en_US |
dc.identifier.isbn | 9781538615010 | |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.1109/SIU.2018.8404395 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11491/2090 | |
dc.description | 26th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2018, 2 May 2018 through 5 May 2018, | en_US |
dc.description | 26. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, 2018 | en_US |
dc.description.abstract | Dijital trafiğin artması ile ağ yönetimi ve güvenliği
son derece önemli hale gelmiştir. Güvenlik duvarları, kapasiteleri ölçeğinde binlerce kullanıcının aktif olduğu bir ağ üzerinde port, protokol ve uygulama bazlı trafik denetimi yaparak ağ güvenliğini sağlamaktadırlar. Ancak bu korumaya karşın yerel ağ içerisinde bir VLAN üzerinde client tarafından yapılan atakların tespit edilmesi ağ içi trafiğin yönetilmesi açısından önem taşımaktadır.
Bu aşamada ucuz ve kolay kurulumu sayesinde Raspberry Pi ve açık kaynak kodlu saldırı tespit sistemleri (STS) ön plana çıkmaktadır. Bu araştırmada, yerel bir ağ üzerinde bir senaryo oluşturularak ağ trafiğinin dinlenmesi ve kurulan sistemin performansının ölçülmesi amacıyla bir kullanıcı tarafından 3 dakikalık Synflood ve Smurf atağı yapılmıştır. Saldırı sırasında 3 farklı kural sayısına göre paketler gönderilmiş ve Raspberry Pi’nin işlemci, ram ve paket iletim performansı elde edilmeye çalışılmıştır. | en_US |
dc.description.abstract | With the increase of digital traffic, network management and security have become extremely important. Firewalls provide network security by performing port, protocol, and application-based traffic control on a network where thousands of users are active at the capacity scale. In spite of this protection, detecting the attacks made by the client on a Virtual LAN in the local network is important for managing intranetwork traffic. At this stage, Raspberry Pi and open source code intrusion detection systems (IDS) come to the forefront thanks to cheap and easy installation. In this study, SYN flood and Smurf attack was made by a user a 3 minute to listen to the network traffic and measure the performance of the Raspberry Pi. During the attack, packets were sent according to 3 different rule scenario and performance values of CPU, ram and packet delivery were tried to be obtained. | en_US |
dc.description.sponsorship | Aselsan;et al.;Huawei;IEEE Signal Processing Society;IEEE Turkey Section;Netas | en_US |
dc.language.iso | tur | |
dc.publisher | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. | en_US |
dc.relation.isversionof | 10.1109/SIU.2018.8404395 | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | en_US |
dc.subject | Ağ Güvenliği | en_US |
dc.subject | Traffic Analizi | en_US |
dc.subject | Raspberry Pi | en_US |
dc.subject | Performans Ölçüm | en_US |
dc.subject | Network Security | en_US |
dc.subject | Traffic Analysis | en_US |
dc.subject | Performance Measurement | en_US |
dc.title | Ağ trafik analizinde Raspberry Pi’nin performans ölçümü | en_US |
dc.title.alternative | Measurement of Raspberry Pi performance in network traffic analysis | en_US |
dc.type | conferenceObject | en_US |
dc.relation.journal | 26th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2018 | en_US |
dc.department | Hitit Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü | en_US |
dc.authorid | 0000-0001-6482-4592 | en_US |
dc.authorid | 0000-0002-4076-7826 | en_US |
dc.identifier.startpage | 1 | en_US |
dc.identifier.endpage | 4 | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Konferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |